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Intelligenza Artificiale e Colonialismo: Il Nuovo Volto dell’Estrazione Digitale

Ragazza con codice binario proiettato sul viso su sfondo blu.

Nel panorama tecnologico in rapida evoluzione, un recente articolo porta alla luce una realtà inquietante: le radici coloniali dell’intelligenza artificiale (AI). James Muldoon e Boxi A Wu, ricercatori dell’University of Essex e dell’University of Oxford, esplorano la “colonial matrix of power” nascosta dietro lo sviluppo dell’AI, un concetto originariamente sviluppato da Aníbal Quijano.

Gli autori delineano tre argomentazioni principali: primo, la catena di approvvigionamento dell’AI è intrinsecamente legata alle disuguaglianze economiche e politiche globali, un’eredità del colonialismo storico che si manifesta nel dominio delle aziende tecnologiche occidentali. Secondo, una divisione internazionale del lavoro digitale contribuisce all’estrazione di valore dai lavoratori nei paesi maggioritari, con flussi di capitale che si dirigono verso le potenze occidentali. Terzo, questo paradigma perpetua una produzione di conoscenza egemonica che emargina le alternative non occidentali e le visioni del mondo.

L’AI, con le sue capacità avanzate nel machine learning e deep learning, viene descritta come un mezzo per eseguire compiti di riconoscimento di schemi, analisi di testo e immagini e generazione. Queste tecnologie, sebbene rappresentino un passo avanti in termini di capacità computazionali, presentano delle criticità. La letteratura sull’AI ha infatti evidenziato la presenza di bias, ingiustizie nei dati e negli algoritmi, oltre agli impatti sociali e ambientali della catena di approvvigionamento AI.

Muldoon e Wu mettono in discussione le eredità del colonialismo e le gerarchie di potere che modellano lo sviluppo dell’AI, sollevando interrogativi cruciali: come l’AI rafforza le dinamiche estrattive? In che modo le immaginazioni occidentali di modernità influenzano la produzione materiale e di conoscenza nell’AI? E come possiamo immaginare modelli alternativi di sviluppo tecnologico?

In un’epoca di cambiamenti senza precedenti, affrontare le questioni di giustizia, equità e sostenibilità nell’AI non è solo importante, è imperativo.

Leggi l’articolo completo “Artificial Intelligence in the Colonial Matrix of Power” su Springer:

Immagine in copertina di cottonbro studio su Pexels.

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