AI e Partecipazione Pubblica
L’articolo solleva questioni fondamentali nel campo dell’AI che richiedono attenzione e azione: la necessità di maggiore trasparenza e coinvolgimento pubblico nelle decisioni; l’importanza di bilanciare benefici e rischi dell’AI, innovazione e responsabilità sociale; la responsabilità nell’uso dell’AI che pone in rilievo la necessità di chiare linee guida e regolamenti per garantire che sviluppatori e aziende siano tenuti responsabili per eventuali danni causati dai loro sistemi. L’autrice enfatizza l’importanza di un approccio inclusivo e partecipativo nello sviluppo di un quadro di AI che sia responsabile, trasparente e centrato sul benessere delle persone e delle comunità.
La Corte EU nega piena trasparenza nell’uso dell’AI nel riconoscimento delle emozioni alle frontiere
L’articolo di Barbora Bukovská, pubblicato il 7 settembre 2023 da “Article 19”, tratta della decisione della Corte di Giustizia dell’Unione Europea di negare l’accesso pubblico ai documenti relativi a un controverso progetto di riconoscimento delle emozioni finanziato dall’Unione Europea, a motivo della protezione degli interessi commerciali. Patrick Breyer, membro del Parlamento Europeo e attivista per i […]
L’AI può aiutarci nel processo di elaborazione del lutto?
Attraverso filtri e tecnologie offerte da TikTok e Snapchat è possibile rivedere i propri cari deceduti.È inquietante o i social media e la tecnologia possono darci la possibilità di elaborare finalmente il nostro dolore, “senza filtri”? L’idea di poter “rivedere” i propri cari deceduti potrebbe sollevare domande etiche significative, oltre che avere un impatto psicologico […]
Una proposta di legge del Massachusetts per limitare l’uso del riconoscimento facciale | MIT Technology Review
Una proposta di legge nel Massachusetts che mira a limitare l’uso del riconoscimento facciale da parte della polizia potrebbe stabilire lo standard per la regolamentazione di questa tecnologia in America. Se questa proposta dovesse fallire, sarebbe un duro colpo per un movimento che un tempo era promettente. Solo quattro anni fa, il movimento nato per […]
Privacy | L’evoluzione del riconoscimento facciale e i problemi del deep learning
Non abbiamo più sotto controllo i nostri tratti facciali. Queste sarebbero le conseguenze di una raccolta massiccia e disordinata di dati. Lo ha rivelato il più grande studio mai condotto sulla storia ed evoluzione del riconoscimento facciale. “La richiesta di dati costringe a raccogliere informazioni incredibilmente sensibili su, come minimo, decine di migliaia di persone. […]
