HyperAttention: calcolo dell’attenzione quasi lineare
I modelli di linguaggio basati su Transformer hanno raggiunto enormi successi in applicazioni come l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e le previsioni di serie temporali. Tuttavia, il loro principale punto debole è la complessità computazionale quadratica degli strati di attenzione rispetto alla lunghezza del contesto di input. Questo ostacolo ha limitato l’applicabilità di […]
La rivoluzione dell’IA generativa: transformer
Negli ultimi anni, abbiamo fatto un enorme passo avanti nella nostra ricerca decennale per costruire macchine intelligenti grazie all’avvento dei grandi modelli di linguaggio, noti come Large Language Models (LLM). Questa tecnologia, basata sulla modellazione del cervello umano, ha dato vita a un nuovo campo chiamato generative AI, che può creare testi, immagini e codice […]
