AI: trasparenza o prestazioni? Un Aut Aut da bilanciare
La filosofia che emerge è quella di trovare un equilibrio tra spiegabilità e prestazioni, adattando la esplicabilità dell’AI in base alle esigenze specifiche dei diversi contesti di applicazione.
I LLM sono senza coscienza e non si giocano la pelle
I LLM attuali, nonostante possano simulare alcuni aspetti della coscienza, non ne sono effettivamente dotati e la coscienza potrebbe essere strettamente legata alla complessità biologica.
L’AI nella Storia dell’Arte
L’AI potenzia la comprensione delle opere rivelando particolari nascosti, recupera capolavori perduti e apre prospettive stimolanti sul patrimonio culturale globale.
I volti generati dall’AI sono percepiti come più reali di quelli umani
Uno studio pubblicato sulla rivista Psychological Science ha fatto una scoperta sorprendente: i volti generati dall’intelligenza artificiale vengono percepiti come più reali di quelli realmente umani. I ricercatori hanno condotto esperimenti in cui hanno mostrato a partecipanti volti creati da algoritmi AI come StyleGAN2, chiedendo loro di indicare se pensavano fossero generati al computer o […]
Gli LLM non riescono a individuare errori di ragionamento, ma possono correggerli
Uno studio condotto da ricercatori di Google Research e dell’Università di Cambridge rivela importanti informazioni sulle capacità di auto-correzione dei Large Language Models – LLM. Gli scienziati hanno scoperto che questi sistemi di intelligenza artificiale faticano a individuare autonomamente errori di ragionamento nelle loro stesse inferenze logiche. Tuttavia, se vengono informati sulla presenza e posizione […]
L’AI nella bioetica medica: utile, ma senza esprit de finesse
GPT-4 può essere utile nella gestione dei dilemmi etici, ma deve essere integrato con l’esperienza umana e l’intelligenza emotiva per affrontare al meglio le questioni della bioetica medica.
L’intelligenza emotiva migliora le prestazioni dei modelli linguistici
Un nuovo studio condotto da ricercatori delle università di Pechino e Microsoft suggerisce che l’intelligenza emotiva può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici (Large Language Models – LLMs). Gli scienziati hanno testato diversi LLMs, tra cui sistemi all’avanguardia come GPT-4, integrando stimoli emotivi nei prompt forniti ai modelli durante l’esecuzione di vari compiti. Ad esempio, […]
“Fai un respiro profondo, AI”
In un documento intitolato “Large Language Models as Optimizers” (Modelli linguistici di grandi dimensioni come ottimizzatori), pubblicato questo mese su arXiv, gli scienziati di DeepMind hanno presentato Optimization by PROmpting (OPRO), un metodo per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT di OpenAI e PaLM 2 di Google. Questo nuovo […]
Proteggere i neurodati e regolamentare le neurotecnologie basate sull’intelligenza artificiale
Introduzione L’articolo A difesa della privacy dei neurodati e della regolamentazione delle neurotecnologie, scritto da Rafael Yuste e pubblicato su Nature Protocols l’11 settembre 2023, sottolinea la necessità di affrontare con consapevolezza le complesse questioni etiche sollevate dalle neurotecnologie per garantirne una crescita responsabile. Propone soluzioni tecniche, regolamentazioni mediche e l’adozione di un Giuramento Tecnocratico come […]
L’Intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria: potenzialità e rischi di “AI gaslighting”, “AI Hallucinations” e violazione della privacy
Rebecca Voelker, in un articolo pubblicato su JAMA il 20 settembre 2023, presenta un’intervista condotta da Kirsten Bibbins-Domingo, Editor in Chief di JAMA, con il dottor Michael Howell, Chief Clinical Officer di Google Health. Il dottor Howell spiega che il suo team clinico è composto da medici, infermieri, psicologi ed economisti della salute. Questa squadra […]
